Machine Learning to kategoria o budowaniu, stosowaniu i krytycznej ocenie modeli uczących się na danych. Znajdziesz tu materiały prowadzące przez proces klasyfikacji obrazów w PyTorch – od przygotowania danych po wdrożenie – oraz przykłady generowania treści z użyciem GAN-ów. Poruszamy również algorytmiczną odpowiedzialność: źródła błędów modeli, skutki nietrafnych decyzji i pytanie o odpowiedzialność za działanie systemu.
