Natalia Szczepaniak

Natalia Szczepaniak specjalizuje się w AI i narzędziach do pracy z danymi. Łączy podejście inżynierskie z krytycznym spojrzeniem na jakość modeli: opisuje nie tylko „jak”, ale też „kiedy nie warto”. W artykułach porównuje metody, mierzy skuteczność na powtarzalnych zestawach testowych i jasno podaje ograniczenia, ryzyka halucynacji oraz kwestie prywatności. Chętnie tłumaczy złożone pojęcia prostym językiem, dbając o poprawne definicje i źródła, a rekomendacje formułuje odpowiedzialnie, bez obietnic bez pokrycia.